با بهره گرفتن از روش های macro-model می توان توان را در سطح RTL تخمین زد. ساده ترین فرم معادله ماکرو مدل به صورت زیر است:

که C_eff خازن موثر و SW میانگین فعالیت سوئچینگ ورودی و f فرکانس کلاک است.
برای یک مدار با N_g گیت مقدار توان تلفاتی در یک سیکل کلاک بصورت زیر بیان می‌شود:
(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت nefo.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

که V₁ و V₂ الگوهای ورودی مدار در دو سیکل کلاک متوالی می‌باشند. E_i انرژی تلفاتی در گیت i ام و T زمان سیکل کلاک است. انرژی تلفاتی در گره i تابعی مقدار گسسته از V₁ و V₂ است. چون P تابعی از متغیرهای تصادفی E_i، i=1,…,N_g است بنابراین P نیز یک متغیر تصادفی می باشد(Wu&Eta1, 1998, 523-528).
بر اساس تئوری آنالیز رگرسیون، رابطه بین توان مصرفی و جفت بردار ورودی بصورت آماری طبق معادله ۹٫۵ تعریف می‌شود.

که  خطای تصادفی توزیع نرمال با میانگین صفر و واریانس  است. X₁،…،X_n متغیرهای مشخصه جفت بردار ورودی می‌باشند.

که P توان تخمینی توسط شبیه ساز سطح مدار^[۱۶۱]می‌باشد و  ،…،  مقادیر ثابتی هستند که ضرایب رگرسیون نامیده می‌شوند و X₁،…،X_k متغیرهای استخراجی از جفت بردار ورودی می‌باشند.
شبیه سازی روی m جفت بردار بردار نمونه تصادفی انجام می‌گیرند(m جفت بردار که مجموعه آموزشی نامیده می‌شوند). بنابراین m توان تخمینی حاصل می‌شود. مدل خطی رگرسیون برای جفت بردارهای آموزشی بصورت زیر تعریف می‌شود:

یا به فرم ماتریسی می‌توان نوشت:

P_i نشانگر توان مصرفی،  ضرایب رگرسیون،  مقادیر معلوم استخراجی از جفت بردار ورودی (  ) و  متغیرهای تصادفی مستقل نشان دهنده انحراف از مقدار متوسط توان با واریانس  ،می‌باشند(Wu&Eta1, 1998, 520 – ۵۲۸).
با بهره گرفتن از روش حداقل مربعات خطا ضرایب  به صورت زیر محاسبه می‌شود:

که
می‌باشد.
تخمین توان با بهره گرفتن از روش ماکرومدل به صورت زیر انجام می‌گیرد:

و خطا به صورت تفاضل توان تخمینی و توان واقعی تعریف می‌شود:

۵-۳-۱٫ آنالیز رگرسیون
آنالیز رگرسیون فن و تحلیل آماری برای بررسی و مدل سازی ارتباط بین متغییر هاست. رگرسیون تقریبا در هر زمینه‌ایی برای برآورد و پیش بینی مورد نیاز است.
در زیر برخی عبارات مرتبط با آنالیز رگرسیون را تعربف می‌کنیم.
مجموع مربعات خطا

میانگین مربعات خطا

رگرسیون مجموع مربعات

رگرسیون میانگین مربعات

ضرایب متعدد همبستگی

کیفیت ماکرو مدل بر اساس معیارهای زیر ارزیابی می‌شود:

1. 1. فاکتور همبستگی. این ضریب با بهره گرفتن از ضریب متعدد همبستگی R محاسبه می شود.

که r تابع افزایشی خطی از R است. در بسیاری از کاربردهای رگرسیون، r معیاری از کیفیت مدل رگرسیون است زیرا خطی بودن مدل و دامنه خطا را نشان می‌دهد. مقدار r بالاتر نشانگر کیفیت بهتر مدل رگرسیون است.

1. خطا. خطا در توان متوسط(EAP) میانگین خطا ناشی از تخمین توان متوسط را می دهد.